การวิเคราะห์ Big Data ช่วยกำจัดไวรัสโคโรนาได้อย่างไร และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างไร คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้กำลังค้นหาโดย Nikolai Dubinin โฮสต์ของช่อง Youtube ของ Industry 4.0
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในวิธีที่ทรงพลังที่สุดในการติดตามการแพร่กระจายของไวรัสและเอาชนะการแพร่ระบาด เมื่อ 160 ปีที่แล้ว มีเรื่องราวเกิดขึ้นซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วมีความสำคัญเพียงใด
แผนที่การแพร่กระจายของไวรัสโคโรนาในมอสโกและภูมิภาคมอสโก
ทุกอย่างเริ่มต้นอย่างไร พ.ศ. 1854 ย่านโซโหของลอนดอนถูกอหิวาตกโรคระบาด 500 คนเสียชีวิตในสิบวัน ไม่มีใครเข้าใจที่มาของการแพร่กระจายของโรค ในเวลานั้นเชื่อกันว่าโรคติดต่อเนื่องจากการสูดดมอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย ทุกอย่างเปลี่ยนไป นายแพทย์ จอห์น สโนว์ ผู้ซึ่งกลายมาเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งระบาดวิทยาสมัยใหม่ เขาเริ่มสัมภาษณ์คนในท้องถิ่นและวางกรณีที่ระบุทั้งหมดของโรคไว้บนแผนที่ สถิติพบว่าคนตายส่วนใหญ่อยู่ใกล้ท่อตั้งถนนบรอดสตรีท ไม่ใช่อากาศ แต่น้ำเป็นพิษจากสิ่งปฏิกูลทำให้เกิดโรคระบาด
บริการของ Tectonix แสดงให้เห็นโดยใช้ตัวอย่างชายหาดในไมอามี ว่าฝูงชนส่งผลต่อการแพร่กระจายของโรคระบาดอย่างไร แผนที่ประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนหลายล้านชิ้นพร้อมตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่มาจากสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ตอนนี้ลองนึกดูว่าไวรัสโคโรนาแพร่กระจายไปทั่วประเทศของเราได้เร็วแค่ไหนหลังจากรถติดในรถไฟใต้ดินมอสโกเมื่อวันที่ 15 เมษายน จากนั้นตำรวจก็ตรวจสอบบัตรดิจิทัลของทุกคนที่ลงไปที่สถานีรถไฟใต้ดิน
เหตุใดเราจึงต้องใช้บัตรดิจิทัลหากระบบไม่สามารถรับมือกับการตรวจสอบได้ มีกล้องวงจรปิดด้วย
จากข้อมูลของ Grigory Bakunov ผู้อำนวยการฝ่ายเผยแพร่เทคโนโลยีของยานเดกซ์ ระบบจดจำใบหน้าที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันสามารถจดจำได้ 20-30 fps บนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว มีค่าใช้จ่ายประมาณ 10 ดอลลาร์ ในเวลาเดียวกันมีกล้อง 200 ตัวในมอสโกว เพื่อให้ทุกอย่างทำงานในโหมดจริง คุณต้องติดตั้งคอมพิวเตอร์ประมาณ 20 เครื่อง เมืองนี้ไม่มีเงินขนาดนั้น
ในเวลาเดียวกัน ในวันที่ 15 มีนาคม มีการเลือกตั้งรัฐสภาแบบออฟไลน์ในเกาหลีใต้ ผลิตภัณฑ์ในช่วงสิบหกปีที่ผ่านมาเป็นประวัติการณ์ - 66% ทำไมพวกเขาถึงไม่กลัวสถานที่แออัด?
เกาหลีใต้สามารถย้อนกลับการพัฒนาของโรคระบาดในประเทศได้ พวกเขาเคยมีประสบการณ์คล้ายกันมาแล้ว คือในปี 2015 และ 2018 เมื่อมีการระบาดของไวรัสเมอร์สในประเทศ ในปี 2018 พวกเขาคำนึงถึงความผิดพลาดเมื่อสามปีที่แล้ว ครั้งนี้ เจ้าหน้าที่ดำเนินการอย่างเด็ดขาดและเชื่อมโยงข้อมูลขนาดใหญ่เป็นพิเศษ
ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยโดยใช้:
บันทึกจากกล้องวงจรปิด
ธุรกรรมบัตรเครดิต
ข้อมูล GPS จากรถของประชาชน
โทรศัพท์มือถือ
ผู้ที่ถูกกักกันต้องติดตั้งแอปพลิเคชันพิเศษที่แจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ถึงผู้ฝ่าฝืน เป็นไปได้ที่จะเห็นการเคลื่อนไหวทั้งหมดด้วยความแม่นยำถึงหนึ่งนาที และยังตรวจสอบได้ว่ามีคนสวมหน้ากากหรือไม่
ค่าปรับสำหรับการละเมิดสูงถึง $ 2,5 แอปพลิเคชันเดียวกันจะแจ้งเตือนผู้ใช้หากมีผู้ติดเชื้อหรือผู้คนจำนวนมากในบริเวณใกล้เคียง ทั้งหมดนี้ควบคู่ไปกับการทดสอบจำนวนมาก ทำการทดสอบมากถึง 20 ครั้งในประเทศทุกวัน มีการจัดตั้งศูนย์ 633 แห่งสำหรับการทดสอบไวรัสโคโรนาโดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังมี 50 สถานีในลานจอดรถที่คุณสามารถทำการทดสอบได้โดยไม่ต้องลงจากรถ
แต่ตามที่นักข่าววิทยาศาสตร์และผู้สร้างพอร์ทัลวิทยาศาสตร์ N + 1 Andrey Konyaev บันทึกไว้อย่างถูกต้อง โรคระบาดจะผ่านไป แต่ข้อมูลส่วนบุคคลจะยังคงอยู่ รัฐและองค์กรจะสามารถติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ได้
อย่างไรก็ตาม ตามข้อมูลล่าสุด ไวรัสโคโรนากลายเป็นโรคติดต่อได้มากกว่าที่เราคิด นี่คือการศึกษาอย่างเป็นทางการโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวจีน เป็นที่ทราบกันดีว่า COVID-19 สามารถติดต่อจากหนึ่งคนไปยังห้าหรือหกคน และไม่ใช่สองหรือสามคนอย่างที่คิดไว้ก่อนหน้านี้
อัตราการติดเชื้อไข้หวัดใหญ่คือ 1.3 ซึ่งหมายความว่าคนป่วยหนึ่งคนแพร่เชื้อหนึ่งหรือสองคน ค่าสัมประสิทธิ์เริ่มต้นของการติดเชื้อไวรัสโคโรนาคือ 5.7 อัตราการเสียชีวิตจากไข้หวัดใหญ่คือ 0.1% จากไวรัสโคโรนา – 1-3%
ข้อมูลถูกนำเสนอเมื่อต้นเดือนเมษายน หลายกรณีไม่ได้รับการวินิจฉัยเนื่องจากบุคคลนั้นไม่ได้รับการตรวจหาไวรัสโคโรนาหรือโรคนี้ไม่แสดงอาการ ดังนั้นในขณะนี้จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปผลเกี่ยวกับตัวเลข
เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงนั้นดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และไม่เพียงช่วยติดตามการเคลื่อนไหว การติดต่อ แต่ยัง:
วินิจฉัยไวรัสโคโรนา
มองหายา
มองหาวัคซีน
บริษัทหลายแห่งประกาศโซลูชั่นสำเร็จรูปที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะตรวจจับไวรัสโคโรนาโดยอัตโนมัติ ไม่ใช่โดยการวิเคราะห์ แต่ยกตัวอย่าง เช่น การตรวจเอ็กซ์เรย์หรือซีทีสแกนปอด ดังนั้นแพทย์จึงเริ่มทำงานทันทีในกรณีที่ร้ายแรงที่สุด
แต่ไม่ใช่ว่าปัญญาประดิษฐ์ทุกตัวจะมีสติปัญญาเพียงพอ เมื่อปลายเดือนมีนาคม สื่อได้กระจายข่าวว่าอัลกอริธึมใหม่ที่มีความแม่นยำสูงถึง 97% สามารถระบุไวรัสโคโรนาได้ด้วยการเอ็กซ์เรย์ปอด อย่างไรก็ตาม กลับกลายเป็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝนจากภาพถ่ายเพียง 50 ภาพเท่านั้น นั่นคือภาพถ่ายน้อยกว่าที่คุณต้องการประมาณ 79 ภาพในการเริ่มรู้จักโรค
DeepMind แผนกหนึ่งของ Alphabet บริษัทแม่ของ Google ต้องการสร้างโครงสร้างโปรตีนของไวรัสขึ้นมาใหม่โดยใช้ AI ในช่วงต้นเดือนมีนาคม DeepMind กล่าวว่านักวิทยาศาสตร์ได้เข้าใจโครงสร้างของโปรตีนที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 แล้ว สิ่งนี้จะช่วยให้เข้าใจการทำงานของไวรัสและเพิ่มความเร็วในการค้นหาวิธีรักษา
มีอะไรให้อ่านอีกในหัวข้อ:
- เทคโนโลยีทำนายโรคระบาดอย่างไร
- อีกแผนที่ coronavirus ในมอสโก
- โครงข่ายประสาทเทียมติดตามเราได้อย่างไร?
- โลกหลังไวรัสโคโรนา: เราจะเผชิญกับการแพร่ระบาดของความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าหรือไม่?
สมัครสมาชิกและติดตามเราบน Yandex.Zen — เทคโนโลยี นวัตกรรม เศรษฐกิจ การศึกษา และการแบ่งปันในช่องทางเดียว