การวิเคราะห์เมตาเป็นการรวบรวมและสังเคราะห์การศึกษาต่างๆ ที่มีอยู่แล้วในหัวข้อที่กำหนด ช่วยกระชับและชี้แจงข้อสรุปที่ได้จากการศึกษาต่างๆ

การวิเคราะห์เมตาเป็นวิธีการสังเคราะห์ผลการศึกษาวิจัยทางการแพทย์ ต้องใช้การรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลที่มาจากการศึกษาต่างๆ ในหัวข้อที่กำหนดอย่างมากมาย ตอบสนองต่อวิธีการที่แม่นยำ ทั้งสำหรับการค้นหา การคัดเลือก การนำเสนอ และการวิเคราะห์การศึกษาที่มีอยู่สำหรับคำถามที่กำหนด เป็นงานที่ซับซ้อนและมีความสำคัญ เนื่องจากข้อมูลทางการแพทย์ในปัจจุบันเข้าถึงได้ง่ายและมีจำนวนมาก การวิเคราะห์เมตาจะขึ้นอยู่กับโปรโตคอลที่แม่นยำ เชื่อถือได้ และทำซ้ำได้ ดังนั้นผลลัพธ์จึงยังคงเหมือนเดิมโดยไม่คำนึงถึงผู้เขียนบทวิเคราะห์

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์เมตาคือการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในหัวข้อที่กำหนด สิ่งนี้เพิ่มความน่าจะเป็นในการค้นหาผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ กล่าวคือ ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งพิสูจน์ให้ถูกต้อง นี่เรียกว่าการเพิ่มพลังทางสถิติ

ทันทีที่มีการศึกษาหลายชิ้นที่ดำเนินการเพื่อตอบคำถามเดียวกันกับวัตถุประสงค์หลักหรือรอง การวิเคราะห์เมตาจะเป็นไปได้ เป็นวิธีการที่จำเป็นสำหรับการสังเคราะห์การศึกษาเหล่านี้ ทำให้สามารถให้การตอบสนองที่แม่นยำและครอบคลุมตามความรู้ในปัจจุบันทั้งหมด ขอบเขตของการสมัครนั้น จำกัด เฉพาะการศึกษาที่มีอยู่แล้วเท่านั้น ขอบเขตแรกของการสมัครคือการประเมินประสิทธิภาพและผลข้างเคียงของการรักษาด้วยยา การวิเคราะห์เมตายังมีประโยชน์อย่างมากในด้านอื่นๆ เช่น ระบาดวิทยา การจัดการการรักษา การดูแลโดยทั่วไป การตรวจคัดกรองหรือการวินิจฉัย

การวิเคราะห์เมตาเป็นวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในทุกสาขาของการวิจัยทางชีวการแพทย์สำหรับการตีความที่ครอบคลุมของการศึกษาที่หลากหลายและหลากหลาย ซึ่งบางครั้งอาจขัดแย้งกัน นอกจากนี้ยังใช้โดยสังคมที่เรียนรู้ในสาขาการแพทย์เพื่อสร้างคำแนะนำสำหรับการดูแลและการรักษาผู้ป่วยตามหลักฐานระดับสูง การวิเคราะห์เมตาครั้งแรกย้อนกลับไปในยุค 70 และจำนวนของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นตั้งแต่นั้นมา เนื่องจากความสนใจของพวกเขาไม่อาจปฏิเสธได้

ในกรณีของการศึกษายา การวิเคราะห์เมตาสามารถช่วยวัดประสิทธิภาพและความทนทานของยานี้ได้ อันที่จริง การรวบรวมการศึกษาทางคลินิกที่แตกต่างกันแต่ละรายประกอบด้วยผู้ป่วยจำนวนน้อยทำให้สามารถเพิ่มจำนวนนี้ได้เพื่อให้การสังเกตมีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์เมตาสามารถเน้นย้ำถึงผลกระทบของการรักษาเมื่อการทดลองขนาดเล็กไม่จำเป็นต้องนำไปสู่ข้อสรุป การทดลองทางคลินิกในวงกว้างนั้นทำได้ยากมากในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์เมตาทำให้สามารถเอาชนะความยากลำบากนี้ได้

นอกจากนี้ยังสามารถช่วยตัดสินใจไม่ทางใดก็ทางหนึ่งเมื่อผลลัพธ์ขัดแย้งกัน ด้านสรุปยังทำให้สามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามที่กำหนด สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านการวิจัยที่มีการรวบรวมข้อมูล

ในทางการแพทย์ เพื่อทำการวิเคราะห์เมตา นักวิจัยกำหนดเรื่องที่สนใจ อาจเป็นการรักษาที่จะทดสอบ ประเภทของการประเมินผู้ป่วย ข้อมูลทางระบาดวิทยา แนวคิดในการดูแล ฯลฯ

ขั้นตอนที่สองคือการกำหนดเกณฑ์การรวมในการวิเคราะห์เมตาที่ต้องการ จากนั้นผู้วิจัยจะมองหาการทดลองและการศึกษาต่างๆ ที่ตีพิมพ์หรือไม่เผยแพร่ในเอกสารทางการแพทย์ เอกสารเหล่านี้อาจเป็นบทความ โปสเตอร์ เอกสารจากการประชุมทางการแพทย์ วิทยานิพนธ์ของนักศึกษา การทดลองทางคลินิก เป็นต้น โดยจะได้รับการคัดเลือกหากตรงตามเกณฑ์สำหรับการรวมไว้ในการวิเคราะห์เมตา แนวคิดคือการนำการศึกษามารวมกันในการวิเคราะห์เมตาให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะมากได้ เพื่อที่จะให้คุณค่าและอำนาจแก่มันมากที่สุด

จากนั้นนำเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติมาใช้ สามารถวิเคราะห์ตามกลุ่มย่อย (เพศ อายุ ประวัติการรักษา ชนิดโรค ฯลฯ) ได้ โดยทั่วไป นักวิจัยหลายคนข้ามการอ่านเพื่อให้น้ำหนักในการวิเคราะห์มากขึ้น

การวิเคราะห์เมตาทำให้สามารถสร้างข้อมูลใหม่ที่มีน้ำหนักมากขึ้นตามสถิติ เนื่องจากมีผู้ป่วยจำนวนมากขึ้นหรือจัดกลุ่มเข้าด้วยกันมากขึ้น เพื่อให้สอดคล้องกับแนวทางทางวิทยาศาสตร์ นักวิจัยจะตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เมตาและใส่ไว้ในบริบท จุดมุ่งหมายคือการสรุปข้อมูลที่เก็บรวบรวม การแทรกแซงนี้โดยผู้วิจัยจะนำไปสู่อัตวิสัย แท้จริงแล้วประสบการณ์และวัฒนธรรมของมันจะเข้ามามีบทบาท จากข้อมูลที่เป็นกลางอย่างสมบูรณ์ จึงเป็นไปได้ที่นักวิจัยแต่ละคนจะได้ข้อสรุปที่แตกต่างกัน