ธุรกิจจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลภูมิสารสนเทศได้อย่างไร

ในประเทศที่พัฒนาแล้ว สองในสามของการตัดสินใจในธุรกิจและการบริหารรัฐกิจคำนึงถึงข้อมูลภูมิสารสนเทศ Yulia Vorontsova ผู้เชี่ยวชาญ Everpoint พูดถึงประโยชน์ของ "จุดบนแผนที่" สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ

เทคโนโลยีใหม่ช่วยให้เราสามารถสำรวจโลกรอบตัวเราได้ดีขึ้น และในเมืองใหญ่ที่ไม่มีความรู้พิเศษเกี่ยวกับประชากรและวัตถุรอบตัวก็แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำธุรกิจ

การเป็นผู้ประกอบการเป็นเรื่องของผู้คน ผู้ที่อ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมและสังคมมากที่สุดคือผู้บริโภคผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีความกระตือรือร้นมากที่สุด พวกเขาคือคนกลุ่มแรกที่ใช้โอกาสเหล่านั้น รวมถึงโอกาสทางเทคโนโลยีที่เวลาใหม่กำหนด

ตามกฎแล้ว เราถูกล้อมรอบด้วยเมืองที่มีสิ่งของมากมาย ในการนำทางภูมิประเทศ การมองไปรอบ ๆ และจดจำตำแหน่งของวัตถุนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป ผู้ช่วยของเราไม่ได้เป็นเพียงแผนที่ที่มีการระบุวัตถุ แต่ยังเป็นบริการ "อัจฉริยะ" ที่แสดงสิ่งที่อยู่ใกล้เคียง วางเส้นทาง กรองข้อมูลที่จำเป็นและวางไว้บนชั้นวาง

พอจะจำได้ว่าแท็กซี่คืออะไรก่อนการกำเนิดของผู้นำทาง ผู้โดยสารโทรหารถทางโทรศัพท์ และคนขับมองหาที่อยู่ที่ถูกต้องด้วยตัวเอง สิ่งนี้ทำให้กระบวนการรอกลายเป็นลอตเตอรี ไม่ว่ารถจะมาถึงในห้านาทีหรือครึ่งชั่วโมง ไม่มีใครรู้ แม้แต่คนขับเอง ด้วยการถือกำเนิดของแผนที่และระบบนำทาง "อัจฉริยะ" ไม่ใช่แค่วิธีที่สะดวกในการสั่งแท็กซี่เท่านั้น - ผ่านแอปพลิเคชัน บริษัท ปรากฏขึ้นซึ่งกลายเป็นสัญลักษณ์แห่งยุค (แน่นอนว่าเรากำลังพูดถึง Uber)

เช่นเดียวกับพื้นที่ธุรกิจและกระบวนการทางธุรกิจอื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยความช่วยเหลือจากเครื่องนำทางและแอปพลิเคชันสำหรับนักเดินทางที่ใช้ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในการทำงาน การเดินทางไปยังประเทศต่างๆ ด้วยตัวเองจึงไม่ใช่เรื่องยากไปกว่าการมองหาร้านกาแฟในพื้นที่ใกล้เคียง

ก่อนหน้านี้นักท่องเที่ยวส่วนใหญ่หันมาใช้บริการบริษัททัวร์ ทุกวันนี้ มันง่ายกว่าสำหรับหลายๆ คนในการซื้อตั๋วเครื่องบินด้วยตัวเอง เลือกโรงแรม วางแผนเส้นทาง และซื้อตั๋วออนไลน์เพื่อเยี่ยมชมสถานที่ท่องเที่ยวยอดนิยม

Nikolay Alekseenko ผู้อำนวยการทั่วไปของ Geoproektizyskaniya LLC กล่าวว่าในประเทศที่พัฒนาแล้ว 70% ของการตัดสินใจในธุรกิจและการบริหารราชการขึ้นอยู่กับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ในประเทศของเราตัวเลขนั้นต่ำกว่ามาก แต่ก็มีการเติบโตเช่นกัน

เป็นไปได้ที่จะแยกแยะอุตสาหกรรมจำนวนหนึ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญภายใต้อิทธิพลของข้อมูลภูมิสารสนเทศ การวิเคราะห์เชิงลึกของข้อมูลภูมิสารสนเทศก่อให้เกิดขอบเขตใหม่ๆ ของธุรกิจ เช่น การตลาดเชิงภูมิสารสนเทศ ประการแรก นี่คือทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการค้าปลีกและภาคบริการ

1. การค้าปลีกตามสถานการณ์

ตัวอย่างเช่น วันนี้คุณสามารถเลือกสถานที่ที่ดีที่สุดในการเปิดธุรกิจค้าปลีกโดยพิจารณาจากข้อมูลเกี่ยวกับผู้อยู่อาศัยในพื้นที่ เกี่ยวกับคู่แข่งในพื้นที่นี้ เกี่ยวกับการเข้าถึงการขนส่ง และเกี่ยวกับจุดดึงดูดผู้คนจำนวนมาก (ศูนย์การค้า รถไฟใต้ดิน ฯลฯ .).

ขั้นตอนต่อไปคือรูปแบบใหม่ของการค้าบนมือถือ สามารถเป็นได้ทั้งธุรกิจขนาดเล็กส่วนบุคคลและทิศทางใหม่สำหรับการพัฒนาร้านค้าในเครือ

เมื่อรู้ว่าการปิดกั้นถนนจะนำไปสู่การสัญจรทางเท้าหรือยานพาหนะที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ใกล้เคียง คุณจึงสามารถเปิดร้านมือถือด้วยสินค้าที่เหมาะสมได้ที่นั่น

ด้วยความช่วยเหลือของ geodata จากสมาร์ทโฟน ยังสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลในเส้นทางปกติของผู้คน เครือข่ายค้าปลีกขนาดใหญ่ทั่วโลกกำลังใช้โอกาสนี้แล้ว

ดังนั้น ในอ่าวและท่าจอดเรือของตุรกี ซึ่งนักเดินทางบนเรือยอร์ชแวะพักค้างคืน คุณมักจะเห็นเรือ ซึ่งเป็นร้านค้าในเครือคาร์ฟูร์ขนาดใหญ่ของฝรั่งเศส ส่วนใหญ่มักจะปรากฏในที่ไม่มีร้านค้าบนชายฝั่ง (ไม่ว่าจะปิดหรือเล็กมาก) และจำนวนเรือที่จอดอยู่และผู้ซื้อที่มีศักยภาพก็เพียงพอแล้ว

เครือข่ายขนาดใหญ่ในต่างประเทศกำลังใช้ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่อยู่ในร้านค้าในปัจจุบันเพื่อเสนอส่วนลดรายบุคคลหรือบอกพวกเขาเกี่ยวกับโปรโมชั่นและผลิตภัณฑ์ใหม่ ความเป็นไปได้ของการตลาดเชิงภูมิศาสตร์นั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ด้วยสิ่งนี้ คุณสามารถ:

• ติดตามตำแหน่งของผู้ใช้และเสนอสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาก่อนหน้านี้
• พัฒนาระบบนำทางส่วนบุคคลในศูนย์การค้า
• จดจำสถานที่ที่น่าสนใจของบุคคลและแนบประโยคกับพวกเขา - และอื่น ๆ อีกมากมาย

ในประเทศของเรา ทิศทางเพิ่งเริ่มพัฒนา แต่ฉันไม่สงสัยเลยว่านี่คืออนาคต ในตะวันตกมีหลายบริษัทที่ให้บริการดังกล่าว สตาร์ทอัพดังกล่าวดึงดูดเงินลงทุนหลายล้านดอลลาร์ เป็นที่คาดหมายได้ว่าอะนาล็อกในประเทศอยู่ไม่ไกล

2. การก่อสร้าง: มุมมองด้านบน

อุตสาหกรรมการก่อสร้างแบบอนุรักษ์นิยมยังต้องการข้อมูลภูมิสารสนเทศอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ที่ตั้งของอาคารที่พักอาศัยในเมืองใหญ่จะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของผู้ซื้อ นอกจากนี้ สถานที่ก่อสร้างจะต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการพัฒนา การเข้าถึงการขนส่ง และอื่นๆ บริการข้อมูลภูมิสารสนเทศสามารถช่วยนักพัฒนา:

• กำหนดองค์ประกอบโดยประมาณของประชากรรอบ ๆ คอมเพล็กซ์ในอนาคต
• คิดเกี่ยวกับทางเข้า;
• ค้นหาที่ดินที่มีการก่อสร้างประเภทที่ได้รับอนุญาต
• รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะที่จำเป็นเมื่อรวบรวมเอกสารที่จำเป็นทั้งหมด

หลังมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากตามสถาบันเศรษฐศาสตร์เมืองโดยเฉลี่ยใช้เวลา 265 วันในขั้นตอนการออกแบบทั้งหมดในด้านการก่อสร้างที่อยู่อาศัยซึ่งใช้เวลา 144 วันในการรวบรวมข้อมูลเริ่มต้นเท่านั้น ระบบที่ปรับกระบวนการนี้ให้เหมาะสมตามข้อมูลทางภูมิศาสตร์จะเป็นนวัตกรรมที่สำคัญ

3. โลจิสติกส์: วิธีที่สั้นที่สุด

ระบบภูมิสารสนเทศมีประโยชน์ในการสร้างศูนย์กระจายสินค้าและโลจิสติกส์ ราคาของความผิดพลาดในการเลือกที่ตั้งสำหรับศูนย์ดังกล่าวนั้นสูงมาก: เป็นการสูญเสียทางการเงินครั้งใหญ่และการหยุดชะงักของกระบวนการทางธุรกิจของทั้งองค์กร จากข้อมูลอย่างไม่เป็นทางการพบว่าประมาณ 30% ของสินค้าเกษตรที่ปลูกในประเทศของเราเสียก่อนที่จะถึงมือผู้ซื้อด้วยซ้ำ สามารถสันนิษฐานได้ว่าศูนย์ลอจิสติกส์ที่ล้าสมัยและตำแหน่งไม่ดีมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้

ตามเนื้อผ้า มีสองวิธีในการเลือกสถานที่ตั้ง: ถัดจากการผลิตหรือถัดจากตลาดการขาย นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกที่สามที่ประนีประนอม – อยู่ตรงกลาง

อย่างไรก็ตาม การคำนึงถึงระยะทางไปยังสถานที่จัดส่งเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ สิ่งสำคัญคือต้องประเมินต้นทุนการขนส่งล่วงหน้าจากจุดใดจุดหนึ่ง รวมถึงการเข้าถึงการขนส่ง (ขึ้นอยู่กับคุณภาพของถนน) บางครั้งสิ่งเล็กๆ น้อยๆ ก็มีความสำคัญ เช่น การมีโอกาสซ่อมรถบรรทุกที่เสียในบริเวณใกล้เคียง สถานที่สำหรับผู้ขับขี่พักบนทางหลวง เป็นต้น พารามิเตอร์ทั้งหมดเหล่านี้ติดตามได้ง่ายด้วยความช่วยเหลือของระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ โดยเลือกค่าที่เหมาะสมที่สุด ที่ตั้งสำหรับคอมเพล็กซ์คลังสินค้าในอนาคต

4. ธนาคาร: การรักษาความปลอดภัยหรือการเฝ้าระวัง

ณ สิ้นปี 2019 Otkritie Bank ประกาศว่ากำลังเริ่มแนะนำระบบระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์แบบมัลติฟังก์ชั่น ตามหลักการของแมชชีนเลิร์นนิง มันจะทำนายปริมาณและกำหนดประเภทของธุรกรรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในสำนักงานแต่ละแห่ง ตลอดจนประเมินจุดที่น่าสนใจสำหรับการเปิดสาขาใหม่และวางตู้เอทีเอ็ม

สันนิษฐานว่าในอนาคตระบบจะโต้ตอบกับลูกค้าด้วย: แนะนำสำนักงานและตู้เอทีเอ็มตามการวิเคราะห์ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ของลูกค้าและกิจกรรมการทำธุรกรรม

ธนาคารนำเสนอฟังก์ชันนี้เป็นการป้องกันการฉ้อโกงเพิ่มเติม: หากดำเนินการกับบัตรของลูกค้าจากจุดที่ผิดปกติ ระบบจะขอการยืนยันการชำระเงินเพิ่มเติม

5. วิธีทำให้การขนส่ง “ฉลาดขึ้น” เล็กน้อย

ไม่มีใครทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ได้มากไปกว่าบริษัทขนส่ง (ไม่ว่าจะเป็นผู้โดยสารหรือสินค้า) และบริษัทเหล่านี้ต้องการข้อมูลที่ทันสมัยที่สุด ในยุคที่การปิดถนนเพียงเส้นเดียวอาจทำให้การเคลื่อนไหวของมหานครเป็นอัมพาตได้ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง

โดยอาศัยเซ็นเซอร์ GPS/GLONASS เพียงตัวเดียว ปัจจุบันสามารถระบุและวิเคราะห์พารามิเตอร์ที่สำคัญได้หลายตัว:

• ความแออัดของถนน (การวิเคราะห์การจราจรติดขัด สาเหตุและแนวโน้มของการจราจรติดขัด)
• เส้นทางทั่วไปเพื่อหลีกเลี่ยงรถติดในแต่ละภาคของเมือง
• ค้นหาไซต์ฉุกเฉินใหม่และทางแยกที่มีการควบคุมไม่ดี
• การตรวจจับข้อผิดพลาดในโครงสร้างพื้นฐานของเมือง ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบข้อมูลบนเส้นทาง 2-3 เส้นทางที่รถบรรทุกวิ่งผ่านบนถนนสายเดียวกันในระหว่างเดือน ทำให้เราตรวจพบปัญหาบนถนนได้ หากถนนว่างบนเส้นทางบายพาส ผู้ขับขี่ซึ่งตัดสินโดยเส้นทาง ชอบที่จะเลือกเส้นทางอื่น แม้ว่าจะบรรทุกสัมภาระมากกว่า ทางนี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างและทดสอบสมมติฐาน บางทีรถคันอื่นอาจจอดกว้างเกินไปบนถนนสายนี้หรือหลุมลึกเกินไป ซึ่งดีกว่าที่จะไม่ตกลงไปแม้ในความเร็วต่ำ
• ฤดูกาล;
• การพึ่งพาปริมาณการสั่งซื้อของ บริษัท ขนส่งกับผลผลิต, สภาพอากาศที่ดี, คุณภาพของถนนในการตั้งถิ่นฐานบางแห่ง;
• สภาพทางเทคนิคของหน่วย ชิ้นส่วนสิ้นเปลืองในยานพาหนะ

สมาคมความร่วมมือระหว่างประเทศแห่งเยอรมนี (GIZ) ได้นำเสนอการคาดการณ์ว่าในอนาคตอันใกล้นี้ ผู้ผลิตวัสดุสิ้นเปลืองในการขนส่ง เช่น ผู้ผลิตยางรถยนต์มิชลิน จะไม่ขายผลิตภัณฑ์ แต่จะขาย "ข้อมูลขนาดใหญ่" เกี่ยวกับระยะทางจริงของยานพาหนะตามสัญญาณที่สร้างขึ้น โดยเซ็นเซอร์ในตัวยางเอง

มันทำงานอย่างไร? เซ็นเซอร์จะส่งสัญญาณไปยังศูนย์เทคนิคเกี่ยวกับการสึกหรอและความจำเป็นในการเปลี่ยนยางก่อนกำหนด และมีสิ่งที่เรียกว่าสัญญาอัจฉริยะเกิดขึ้นทันทีสำหรับงานเปลี่ยนยางและการซื้อยางที่กำลังจะมีขึ้น สำหรับรุ่นนี้ที่จำหน่ายยางเครื่องบินในปัจจุบัน

ในเมือง ความหนาแน่นของการจราจรจะสูงขึ้น ความยาวของส่วนต่างๆ สั้นลง และมีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเคลื่อนที่: สัญญาณไฟจราจร การจราจรทางเดียว การปิดถนนอย่างรวดเร็ว เมืองใหญ่ใช้ระบบการจัดการจราจรประเภทเมืองอัจฉริยะไปแล้วบางส่วน แต่การนำไปใช้นั้นขาดๆ หายๆ โดยเฉพาะในโครงสร้างองค์กร เพื่อให้ได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเชื่อถือได้จริงๆ จำเป็นต้องมีระบบที่ซับซ้อนมากขึ้น

Rosavtodor และบริษัทภาครัฐและเอกชนอีกหลายแห่งกำลังพัฒนาแอพพลิเคชั่นที่ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถส่งข้อมูลเกี่ยวกับหลุมบ่อใหม่ๆ ไปยังบริษัทผลิตถนนได้ด้วยคลิกเดียว บริการขนาดเล็กดังกล่าวเป็นพื้นฐานสำหรับการปรับปรุงคุณภาพของโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมทั้งหมด