จิตวิทยา

เราทุกคนเป็นวัยรุ่นและเราจำความขุ่นเคืองและการประท้วงที่เกิดจากข้อห้ามของผู้ปกครองได้ จะสื่อสารกับเด็กที่กำลังโตได้อย่างไร? และวิธีการศึกษาใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด?

แม้ว่าวัยรุ่นจะดูเหมือนผู้ใหญ่อยู่แล้ว แต่อย่าลืมว่าทางจิตวิทยาเขายังเป็นเด็กอยู่ และไม่ควรใช้วิธีการชักจูงที่ได้ผลกับผู้ใหญ่กับเด็ก

ตัวอย่างเช่น วิธีการ «ติด» และ «แครอท». เพื่อค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับวัยรุ่น - คำมั่นสัญญาว่าจะให้รางวัลหรือการขู่ว่าจะลงโทษ เด็กนักเรียน 18 คน (อายุ 12-17 ปี) และผู้ใหญ่ 20 คน (อายุ 18-32 ปี) ได้รับเชิญให้ทำการทดลอง พวกเขาต้องเลือกระหว่างสัญลักษณ์นามธรรมหลายตัว1.

สำหรับแต่ละสัญลักษณ์ ผู้เข้าร่วมสามารถได้รับ «รางวัล», «การลงโทษ» หรือไม่มีอะไรเลย บางครั้งผู้เข้าร่วมก็แสดงให้เห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาเลือกสัญลักษณ์อื่น ผู้เข้าร่วมจะค่อยๆ ท่องจำว่าสัญลักษณ์ใดนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แน่นอนที่สุด และเปลี่ยนกลยุทธ์

ในเวลาเดียวกัน วัยรุ่นและผู้ใหญ่ต่างก็จดจำได้ดีเท่ากันว่าสัญลักษณ์ใดที่สามารถให้รางวัลได้ แต่วัยรุ่นกลับหลีกเลี่ยง "การลงโทษ" ได้แย่กว่าอย่างเห็นได้ชัด นอกจากนี้ ผู้ใหญ่ยังทำงานได้ดีขึ้นเมื่อได้รับแจ้งว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากพวกเขาเลือกทางเลือกอื่น สำหรับวัยรุ่น ข้อมูลนี้ไม่ได้ช่วยแต่อย่างใด

หากเราต้องการกระตุ้นให้วัยรุ่นทำสิ่งใดสิ่งหนึ่ง การให้รางวัลแก่พวกเขาก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

“กระบวนการเรียนรู้ของวัยรุ่นและผู้ใหญ่แตกต่างกัน วัยรุ่นไม่สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อหลีกเลี่ยงการลงโทษต่างจากผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่า หากเราต้องการกระตุ้นให้นักเรียนทำบางสิ่งหรือในทางกลับกัน การไม่ทำสิ่งใด การเสนอรางวัลให้พวกเขานั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าการข่มขู่ด้วยการลงโทษ” นักจิตวิทยา Stefano Palminteri (Stefano Palminteri) กล่าว

“จากผลลัพธ์เหล่านี้ ผู้ปกครองและครูควรจัดทำคำขอไปยังวัยรุ่นในทางที่ดี

ประโยค «ฉันจะเพิ่มเงินในค่าใช้จ่ายของคุณถ้าคุณล้างจาน» จะทำงานได้ดีกว่าการคุกคาม «ถ้าคุณไม่ล้างจาน คุณจะไม่ได้เงิน» ในทั้งสองกรณีวัยรุ่นจะมีเงินมากขึ้นถ้าเขาทำอาหาร แต่จากการทดลองแสดงให้เห็นว่าเขามีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อโอกาสในการได้รับรางวัล” ผู้เขียนร่วมของการศึกษากล่าวเสริมนักจิตวิทยาด้านความรู้ Sarah-Jayne เบลคมอร์ (ซาร่าห์-เจย์น เบลคมอร์)


1 S. Palminteri และคณะ «การพัฒนาทางคอมพิวเตอร์ของการเรียนรู้การเสริมแรงในช่วงวัยรุ่น», PLOS Computational Biology, มิถุนายน 2016

เขียนความเห็น