Anton Mironenkov – “ถ้าขายกล้วยไม่ได้ แสดงว่ามีบางอย่างผิดปกติ”

Anton Mironenkov กรรมการผู้จัดการของ X5 Technologies เล่าให้ฟังว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการคาดการณ์การซื้อของเราได้อย่างไร และบริษัทพบเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากที่สุดได้อย่างไร

การระบาดใหญ่เป็นตัวขับเคลื่อนของความก้าวหน้า

— อะไรคือนวัตกรรมการค้าปลีกในปัจจุบัน? และการรับรู้เกี่ยวกับมันเปลี่ยนไปอย่างไรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา?

— ประการแรกคือวัฒนธรรมภายในที่กำลังพัฒนาในบริษัทค้าปลีก — ความตั้งใจที่จะทำอะไรใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เปลี่ยนแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายใน นำเสนอสิ่งที่น่าสนใจต่างๆ ให้กับลูกค้า และสิ่งที่เราเห็นในวันนี้แตกต่างอย่างมากจากแนวทางเมื่อห้าปีที่แล้ว

ทีมงานที่มีส่วนร่วมในนวัตกรรมดิจิทัลไม่ได้กระจุกตัวอยู่ในแผนก IT อีกต่อไป แต่จะอยู่ในสายงานธุรกิจ เช่น แผนกปฏิบัติการ การค้า โลจิสติกส์ ท้ายที่สุดแล้ว เมื่อคุณแนะนำสิ่งใหม่ ๆ สิ่งสำคัญอันดับแรกคือต้องเข้าใจว่าผู้ซื้อคาดหวังอะไรจากคุณและกระบวนการทั้งหมดทำงานอย่างไร ดังนั้นในวัฒนธรรมองค์กรของ X5 บทบาทของเจ้าของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลซึ่งกำหนดเวกเตอร์ของการพัฒนาแพลตฟอร์มที่กำหนดจังหวะของกระบวนการของบริษัทจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

อีกทั้งอัตราการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก เมื่อห้าปีที่แล้วมันเป็นไปได้ที่จะแนะนำบางอย่าง และอีกสามปีมันยังคงเป็นการพัฒนาที่ไม่เหมือนใครซึ่งไม่มีใครทำ และตอนนี้คุณเพิ่งสร้างสิ่งใหม่ นำเสนอสู่ตลาด และในหกเดือน คู่แข่งทั้งหมดก็มีสิ่งนั้น

แน่นอนว่าในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ มันเป็นเรื่องที่น่าสนใจมากที่จะมีชีวิตอยู่ แต่ก็ไม่ง่ายนัก เพราะการแข่งขันเพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมในการค้าปลีกดำเนินต่อไปโดยไม่หยุดพัก

— การระบาดใหญ่ส่งผลกระทบต่อการพัฒนาเทคโนโลยีของการค้าปลีกอย่างไร?

— เธอผลักดันให้มีความก้าวหน้ามากขึ้นในการแนะนำเทคโนโลยีใหม่ๆ เราเข้าใจว่าไม่มีเวลาให้รอ เราแค่ต้องทำมัน

ตัวอย่างที่ชัดเจนคือความเร็วในการเชื่อมต่อร้านค้าของเรากับบริการจัดส่ง หากก่อนหน้านี้เราเชื่อมต่อจากหนึ่งถึงสามร้านต่อเดือน ปีที่แล้วก้าวไปถึงร้านค้าหลายสิบแห่งต่อวัน

เป็นผลให้ปริมาณการขายออนไลน์ของ X5 ในปี 2020 มีจำนวนมากกว่า 20 พันล้านรูเบิล ซึ่งมากกว่าในปี 2019 ถึงสี่เท่า นอกจากนี้ ความต้องการที่เกิดขึ้นท่ามกลางฉากหลังของไวรัสโคโรนายังคงอยู่แม้ว่าจะมีการยกเลิกข้อจำกัดต่างๆ แล้วก็ตาม ผู้คนได้ลองใช้วิธีการใหม่ในการซื้อสินค้าและใช้มันต่อไป

— อะไรคือสิ่งที่ยากที่สุดสำหรับผู้ค้าปลีกในการปรับตัวให้เข้ากับความเป็นจริงของการแพร่ระบาด?

– ความยากหลักคือในตอนแรกทุกอย่างเกิดขึ้นพร้อมกัน ผู้ซื้อจำนวนมากซื้อสินค้าในร้านค้าและสั่งซื้อทางออนไลน์อย่างหนาแน่น ผู้ประกอบรีบวิ่งไปรอบ ๆ ชั้นการค้าและพยายามสร้างคำสั่งซื้อ ในขณะเดียวกัน ซอฟต์แวร์ก็ได้รับการดีบั๊ก บั๊กและข้อขัดข้องถูกกำจัดออกไป จำเป็นต้องปรับให้เหมาะสมและเปลี่ยนแปลงกระบวนการ เนื่องจากความล่าช้าในขั้นตอนใดๆ อาจส่งผลให้ลูกค้าต้องรอนานหลายชั่วโมง

ระหว่างทาง เราต้องจัดการกับปัญหาด้านความปลอดภัยด้านสุขภาพที่เกิดขึ้นในปีที่แล้ว นอกจากน้ำยาฆ่าเชื้อที่จำเป็น, มาสก์, การฆ่าเชื้อในสถานที่, เทคโนโลยีก็มีบทบาทเช่นกัน เพื่อหลีกเลี่ยงความจำเป็นที่ลูกค้าต้องต่อคิว เราได้เร่งการติดตั้งเครื่องชำระเงินแบบบริการตนเอง (ติดตั้งไปแล้วมากกว่า 6 เครื่อง) แนะนำความสามารถในการสแกนสินค้าจากโทรศัพท์มือถือและชำระเงินใน Express Scan mobile แอปพลิเคชัน.

สิบปีก่อนอเมซอน

– ปรากฎว่าเทคโนโลยีที่จำเป็นต่อการทำงานในภาวะโรคระบาดมีให้ใช้งานแล้ว เพียงแต่ต้องเปิดตัวหรือขยายขนาดเท่านั้น ปีที่แล้วมีการนำเสนอโซลูชันทางเทคโนโลยีพื้นฐานใหม่ๆ หรือไม่

— ต้องใช้เวลาในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนใหม่ มักจะใช้เวลามากกว่าหนึ่งปีตั้งแต่เริ่มต้นการพัฒนาไปจนถึงการเปิดตัวขั้นสุดท้าย

ตัวอย่างเช่น การวางแผนการจัดประเภทเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าเรามีหลายภูมิภาค ประเภทของร้านค้า และความชอบของผู้ซื้อในแต่ละสถานที่แตกต่างกัน

ในช่วงที่เกิดโรคระบาด เราคงไม่มีเวลาสร้างและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนระดับนี้ แต่เราเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในปี 2018 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ไม่มีใครคาดหวังกับไวรัสโคโรนา ดังนั้น เมื่อโรคระบาดเริ่มขึ้น เรามีโซลูชันสำเร็จรูปที่ช่วยปรับปรุงการทำงานอยู่แล้ว

ตัวอย่างหนึ่งของการเปิดตัวเทคโนโลยีในช่วงวิกฤตโคโรนาคือบริการสแกนด่วน สิ่งเหล่านี้เป็นการซื้อที่ปลอดภัยแบบไม่ต้องสัมผัสโดยใช้โทรศัพท์มือถือตาม Pyaterochka และ Perekrestok ปกติ ทีมงานข้ามรูปแบบที่มีมากกว่า 100 คนเปิดตัวโครงการนี้ในเวลาเพียงไม่กี่เดือน และข้ามขั้นตอนนำร่องไป เราก็ดำเนินการปรับขนาดทันที วันนี้บริการดำเนินการในร้านค้าของเรามากกว่า 1 แห่ง

— คุณประเมินระดับการค้าปลีกของรัสเซียโดยทั่วไปอย่างไร?

— พวกเราในบริษัทปรึกษาหารือกันเป็นเวลานานถึงวิธีการเปรียบเทียบตัวเรากับผู้อื่นอย่างถูกต้อง และเข้าใจว่าเราปรับตัวเข้ากับระบบดิจิทัลได้ดีหรือไม่ดี ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้ตัวบ่งชี้ภายในขึ้นมา ซึ่งก็คือดัชนีการทำให้เป็นดิจิทัล ซึ่งครอบคลุมปัจจัยจำนวนมากพอสมควร

ผู้นำระดับโลกด้านบริการดิจิทัล เช่น Amazon ได้รับประสิทธิภาพมากกว่า 80% แต่ในอีคอมเมิร์ซไม่มีกระบวนการทางกายภาพที่เรามี ตลาดดิจิทัลไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนป้ายราคาบนชั้นวาง – เพียงแค่เปลี่ยนบนไซต์

เราจะใช้เวลาประมาณสิบปีในการเข้าถึงระดับของการแปลงเป็นดิจิทัล แต่มีเงื่อนไขว่า Amazon คนเดิมจะหยุดนิ่ง ในขณะเดียวกัน หากยักษ์ใหญ่ด้านดิจิทัลรายเดิมตัดสินใจเลิกใช้ พวกเขาจะต้อง "ตามทัน" ด้วยระดับความสามารถของเรา

— ในทุกอุตสาหกรรมมีเทคโนโลยีที่ประเมินค่าต่ำไปและประเมินค่าสูงเกินไป ในความเห็นของคุณ เทคโนโลยีใดที่ผู้ค้าปลีกมองข้ามโดยไม่สมควร และเทคโนโลยีใดประเมินค่าสูงเกินไป

— ในความเห็นของฉัน เทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณวางแผนและจัดการการดำเนินงานในร้านค้าผ่านการจัดการงานนั้นถูกมองข้ามไปอย่างมาก จนถึงตอนนี้หลายอย่างขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความรู้ของผู้กำกับ: หากเขาสังเกตเห็นข้อบกพร่องหรือความเบี่ยงเบนใด ๆ ในงานเขาจะให้งานแก้ไข

แต่กระบวนการดังกล่าวสามารถแปลงเป็นดิจิทัลและอัตโนมัติได้ ในการทำเช่นนี้ เราใช้อัลกอริทึมสำหรับการทำงานกับการเบี่ยงเบน

บางครั้งไม่ได้ใช้สถิติสำหรับสิ่งนี้ แต่ใช้การจดจำรูปภาพ การวิเคราะห์วิดีโอ กล้องจะมองไปที่ชั้นวาง ตรวจสอบความพร้อมและปริมาณของสินค้า และเตือนว่าสินค้าใกล้จะหมดหรือไม่ ระบบดังกล่าวช่วยให้การจัดสรรเวลาของพนักงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หากเราพูดถึงเทคโนโลยีที่มีมูลค่าสูงเกินจริง ฉันจะพูดถึงป้ายราคาอิเล็กทรอนิกส์ แน่นอนว่ามันสะดวกและให้คุณเปลี่ยนราคาได้บ่อยขึ้นโดยไม่ต้องมีคนเข้ามามีส่วนร่วม แต่มันจำเป็นหรือไม่? บางทีคุณควรคิดหาเทคโนโลยีการกำหนดราคาที่แตกต่างออกไป ตัวอย่างเช่น ระบบข้อเสนอเฉพาะบุคคลซึ่งผู้ซื้อจะได้รับสินค้าในราคาแต่ละรายการ

เครือข่ายขนาดใหญ่ - ข้อมูลขนาดใหญ่

— เทคโนโลยีใดที่สามารถเรียกได้ว่าเป็นปัจจัยชี้ขาดสำหรับการค้าปลีกในปัจจุบัน

“ตอนนี้ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการจัดประเภทจะได้รับผลกระทบสูงสุด การวางแผนอัตโนมัติขึ้นอยู่กับประเภทของร้านค้า สถานที่ และสภาพแวดล้อม

การกำหนดราคา การวางแผนกิจกรรมส่งเสริมการขาย และที่สำคัญที่สุดคือ การพยากรณ์การขาย คุณสามารถจัดประเภทที่ยอดเยี่ยมที่สุดและกำหนดราคาขั้นสูงสุดได้ แต่ถ้าสินค้าที่เหมาะสมไม่อยู่ในร้านค้า ลูกค้าก็จะไม่มีอะไรจะซื้อ ด้วยสเกล - และเรามีร้านค้ามากกว่า 17 แห่งและแต่ละแห่งมีตั้งแต่ 5 ถึง 30 ตำแหน่ง - งานนั้นค่อนข้างยาก คุณต้องเข้าใจว่าจะนำอะไรและเวลาใดโดยคำนึงถึงพื้นที่และรูปแบบร้านค้าต่าง ๆ สถานการณ์ของถนน วันหมดอายุ และปัจจัยอื่น ๆ อีกมากมาย

– ปัญญาประดิษฐ์ใช้สำหรับสิ่งนี้หรือไม่?

— ใช่ งานคาดการณ์ยอดขายจะไม่ได้รับการแก้ไขอีกต่อไปหากปราศจากการมีส่วนร่วมของ AI เรากำลังลองใช้แมชชีนเลิร์นนิง โครงข่ายประสาทเทียม และเพื่อปรับปรุงแบบจำลอง เราใช้ข้อมูลภายนอกจำนวนมากจากพันธมิตร ตั้งแต่ความคับคั่งของแทร็กและจบลงด้วยสภาพอากาศ สมมติว่าในฤดูร้อนเมื่ออุณหภูมิสูงกว่า 30 ° C ยอดขายเบียร์ น้ำอัดลม น้ำเปล่า ไอศกรีมพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว หากคุณไม่ได้จัดเตรียมสต็อก สินค้าจะหมดเร็วมาก

ความเย็นยังมีลักษณะเฉพาะของมันเอง ที่อุณหภูมิต่ำ ผู้คนมีแนวโน้มที่จะไปที่ร้านสะดวกซื้อแทนไฮเปอร์มาร์เก็ตขนาดใหญ่ นอกจากนี้ในวันแรกที่มีน้ำค้างแข็ง ยอดขายมักจะลดลงเพราะไม่มีใครอยากออกไปไหน แต่ในวันที่สองหรือสาม เราเห็นความต้องการเพิ่มขึ้น

โดยรวมแล้วมีประมาณ 150 ปัจจัยที่แตกต่างกันในแบบจำลองการคาดการณ์ของเรา นอกเหนือจากข้อมูลการขายและสภาพอากาศที่กล่าวถึงแล้ว ได้แก่ การจราจรติดขัด สภาพแวดล้อมของร้านค้า กิจกรรม โปรโมชั่นของคู่แข่ง คงไม่สมจริงที่จะพิจารณาทั้งหมดนี้ด้วยตนเอง

— ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการกำหนดราคาได้อย่างไร

— มีโมเดลขนาดใหญ่ XNUMX คลาสสำหรับการตัดสินใจกำหนดราคา ประการแรกขึ้นอยู่กับราคาตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ ข้อมูลเกี่ยวกับป้ายราคาในร้านค้าอื่น ๆ จะถูกรวบรวม วิเคราะห์ และอ้างอิงจากป้ายราคานั้น ตามกฎบางอย่าง จะมีการกำหนดราคาเอง

โมเดลประเภทที่สองเกี่ยวข้องกับการสร้างเส้นอุปสงค์ซึ่งสะท้อนถึงปริมาณการขายที่ขึ้นอยู่กับราคา นี่เป็นเรื่องราวเชิงวิเคราะห์มากกว่า ออนไลน์ กลไกนี้ใช้กันอย่างแพร่หลาย และเรากำลังถ่ายโอนเทคโนโลยีนี้จากออนไลน์ไปยังออฟไลน์

การเริ่มต้นสำหรับงาน

— คุณจะเลือกเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพที่บริษัทลงทุนได้อย่างไร?

— เรามีทีมนวัตกรรมที่เข้มแข็งที่ตามทันสตาร์ทอัพ ตรวจสอบเทคโนโลยีใหม่ๆ

เราเริ่มต้นจากงานที่ต้องแก้ไข – ความต้องการเฉพาะของลูกค้าหรือความต้องการในการปรับปรุงกระบวนการภายใน และมีการเลือกวิธีแก้ปัญหาภายใต้งานเหล่านี้แล้ว

ตัวอย่างเช่น เราจำเป็นต้องจัดระเบียบการตรวจสอบราคา รวมถึงในร้านค้าของคู่แข่ง เราคิดเกี่ยวกับการสร้างเทคโนโลยีนี้ภายในบริษัทหรือซื้อมัน แต่ท้ายที่สุด เราก็ตกลงกับสตาร์ทอัพที่ให้บริการดังกล่าวโดยใช้โซลูชันการจดจำป้ายราคา

เรากำลังนำร่องโซลูชันการค้าปลีกแบบใหม่ร่วมกับสตาร์ทอัพรัสเซียรายอื่น ซึ่งก็คือ “เครื่องชั่งอัจฉริยะ” อุปกรณ์ดังกล่าวใช้ AI เพื่อจดจำรายการที่มีน้ำหนักโดยอัตโนมัติและช่วยประหยัดเวลาในการทำงานของพนักงานแคชเชียร์ได้ประมาณ 1 ชั่วโมงต่อปีในแต่ละร้าน

จากการสอดแนมในต่างประเทศ Evigence สตาร์ทอัพของอิสราเอลได้นำเสนอโซลูชันสำหรับการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์ตามฉลากความร้อน ในไตรมาสแรกของปีนี้ ฉลากดังกล่าวจะติดบนผลิตภัณฑ์ X300 Ready Food จำนวน 5 รายการ ซึ่งจัดส่งให้กับซูเปอร์มาร์เก็ต Perekrestok 460 แห่ง

— บริษัททำงานร่วมกับสตาร์ทอัพอย่างไรและประกอบด้วยขั้นตอนใดบ้าง?

— ในการหาบริษัทสำหรับความร่วมมือ เราดำเนินการผ่านตัวเร่งความเร็วต่างๆ เราร่วมมือกับ Gotech และกับแพลตฟอร์มของรัฐบาลมอสโก และกับกองทุนเพื่อการพัฒนาอินเทอร์เน็ตริเริ่ม เรากำลังมองหานวัตกรรมที่ไม่เพียงแต่ในประเทศของเราเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประเทศอื่นๆ ด้วย ตัวอย่างเช่น เราทำงานร่วมกับศูนย์บ่มเพาะธุรกิจ Plug&Play และหน่วยสอดแนมระหว่างประเทศ — Axis, Xnode และอื่นๆ

เมื่อเราเข้าใจเป็นครั้งแรกว่าเทคโนโลยีนั้นน่าสนใจ เราจึงเห็นด้วยกับโครงการนำร่อง เราลองใช้วิธีแก้ปัญหาในคลังสินค้าและร้านค้าของเรา ดูผลลัพธ์ ในการประเมินเทคโนโลยี เราใช้แพลตฟอร์มการทดสอบ A / B ของเราเอง ซึ่งช่วยให้คุณเห็นผลกระทบของความคิดริเริ่มเฉพาะอย่างชัดเจน เปรียบเทียบกับแอนะล็อก

จากผลการนำร่อง เราเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้ใช้งานได้จริงหรือไม่ และเราวางแผนที่จะไม่เปิดตัวในร้านค้านำร่อง 10-15 แห่ง แต่เปิดตัวในห่วงโซ่การค้าปลีกทั้งหมด

ในช่วง 3,5 ปีที่ผ่านมา เราได้ศึกษาเกี่ยวกับการเริ่มต้นและการพัฒนาที่แตกต่างกัน 2 แห่ง ในจำนวนนี้ 700 คนมาถึงขั้นตอนการปรับขนาด มันเกิดขึ้นที่เทคโนโลยีมีราคาแพงเกินไปพบวิธีแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มมากกว่าหรือเราไม่พอใจกับผลลัพธ์ของนักบิน และสิ่งที่ใช้งานได้ดีในไซต์นำร่องไม่กี่แห่งมักต้องมีการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่เพื่อเผยแพร่ไปยังร้านค้าหลายพันแห่ง

— ส่วนแบ่งของโซลูชันใดที่ได้รับการพัฒนาภายในบริษัท และคุณซื้อส่วนแบ่งใดจากตลาด

— เราสร้างโซลูชันส่วนใหญ่ด้วยตัวเอง — ตั้งแต่หุ่นยนต์ที่ซื้อน้ำตาลที่ Pyaterochka ไปจนถึงแพลตฟอร์มที่อิงข้อมูลมัลติฟังก์ชั่นที่ไม่เหมือนใคร

บ่อยครั้งที่เราใช้ผลิตภัณฑ์บรรจุกล่องมาตรฐาน เช่น เพื่อเติมสินค้าในร้านค้าหรือจัดการกระบวนการคลังสินค้า และเพิ่มเข้าไปในความต้องการของเรา เราได้หารือเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจัดการการจัดประเภทและการกำหนดราคากับนักพัฒนาหลายราย รวมถึงสตาร์ทอัพ แต่สุดท้ายแล้ว พวกเขาก็เริ่มสร้างผลิตภัณฑ์ด้วยตัวเองเพื่อปรับแต่งให้เข้ากับกระบวนการภายในของเรา

บางครั้งไอเดียก็เกิดในกระบวนการสื่อสารกับสตาร์ทอัพ และร่วมกันหาวิธีปรับปรุงเทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ของธุรกิจและนำไปใช้ในเครือข่ายของเรา

ย้ายไปยังสมาร์ทโฟน

— เทคโนโลยีใดที่จะกำหนดอายุการค้าปลีกในอนาคตอันใกล้นี้ และแนวคิดของการค้าปลีกเชิงนวัตกรรมจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีกห้าถึงสิบปีข้างหน้า?

— ขณะนี้ร้านค้าปลีกออนไลน์และออฟไลน์ทำงานเป็นสองพื้นที่อิสระ ฉันคิดว่าพวกเขาจะรวมกันในอนาคต การเปลี่ยนจากเซกเมนต์หนึ่งไปยังอีกเซ็กเมนต์จะราบรื่นสำหรับลูกค้า

ฉันไม่รู้ว่าอะไรจะมาแทนที่ร้านคลาสสิก แต่ฉันคิดว่าในสิบปีพวกเขาจะเปลี่ยนไปมากในแง่ของพื้นที่และรูปลักษณ์ ส่วนหนึ่งของการดำเนินการจะย้ายจากร้านค้าไปยังอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค ตรวจสอบราคา ประกอบตะกร้า แนะนำว่าควรซื้ออะไรสำหรับอาหารมื้อค่ำ ทั้งหมดนี้จะมีอยู่ในอุปกรณ์พกพา

ในฐานะบริษัทค้าปลีก เราต้องการอยู่กับลูกค้าในทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า ไม่ใช่แค่ตอนที่เขามาที่ร้านเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตอนที่เขาตัดสินใจว่าจะทำอาหารอะไรที่บ้านด้วย และเราตั้งใจที่จะมอบโอกาสให้เขาไม่เพียงซื้อในร้านค้า แต่ยังรวมถึงบริการที่เกี่ยวข้องอีกมากมาย ไปจนถึงการสั่งอาหารจากร้านอาหารผ่านผู้รวบรวมหรือเชื่อมต่อกับโรงภาพยนตร์ออนไลน์

ตัวระบุไคลเอนต์เดียว X5 ID ถูกสร้างขึ้นแล้ว ช่วยให้คุณจดจำผู้ใช้ในช่องทางที่มีอยู่ทั้งหมด ในอนาคตเราต้องการขยายไปยังคู่ค้าที่ทำงานร่วมกับเราหรือจะทำงานร่วมกับเรา

“มันเหมือนกับการสร้างระบบนิเวศของคุณเอง มีบริการอื่นใดอีกบ้างที่มีแผนจะรวมไว้ในนั้น

— เราได้ประกาศบริการสมัครสมาชิกของเราแล้ว ซึ่งอยู่ในขั้นตอน R&D ตอนนี้เรากำลังหารือกับพันธมิตรที่สามารถเข้าไปที่นั่นได้และจะทำอย่างไรให้สะดวกที่สุดสำหรับผู้ซื้อ เราหวังว่าจะเข้าสู่ตลาดด้วยบริการรุ่นทดลองก่อนสิ้นปี 2021

ผู้บริโภคตัดสินใจเกี่ยวกับการเลือกผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะไปที่ร้านและการตั้งค่าของพวกเขาจะเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของสื่อ โซเชียลมีเดีย ไซต์อาหาร บล็อก พอดคาสต์ ล้วนกำหนดความต้องการของผู้บริโภค ดังนั้นแพลตฟอร์มสื่อของเราเองที่มีข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และอาหารจะกลายเป็นช่องทางหนึ่งในการโต้ตอบกับลูกค้าของเราในขั้นตอนการวางแผนการซื้อ

สมัครสมาชิกช่อง Trends Telegram และติดตามเทรนด์ปัจจุบันและการคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยี เศรษฐกิจ การศึกษา และนวัตกรรม