แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบพร้อมการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม

โดยสังเขป: เรียนรู้วิธีสร้างแผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบ (หรือแผนภาพการกระจาย) เพื่อให้แสดงข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อคุณเลือกคอลัมน์เฉพาะ

ระดับความยาก: เฉลี่ย

แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบ

นี่คือลักษณะของฮิสโตแกรมที่เสร็จสิ้นแล้ว:

แสดงข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อเลือกคอลัมน์เฉพาะ

ฮิสโตแกรมการกระจายนั้นดีเพราะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าข้อมูลที่มีอยู่กระจายตัวอย่างไรในมวลทั่วไป

ในตัวอย่างของเรา เรากำลังดูข้อมูลค่าโทรศัพท์ของพนักงานเป็นเวลาหนึ่งเดือน แผนภูมิแท่งจะรวบรวมพนักงานออกเป็นกลุ่มตามขนาดของบัญชี แล้วแสดงจำนวนพนักงานในแต่ละกลุ่ม แผนภูมิด้านบนแสดงให้เห็นว่าพนักงาน 71 คนมีบิลค่าโทรศัพท์รายเดือนระหว่าง 0 ถึง 199 ดอลลาร์

นอกจากนี้ เราพบว่าพนักงาน 11 คนมีบิลค่าโทรศัพท์ที่เกิน 600 ดอลลาร์ต่อเดือน ไร้สาระ! นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อคุณใช้เวลามากบน Facebook! 🙂

คำถามเกิดขึ้นทันที:ใครคือคนเหล่านี้ที่มีเงินมหาศาลเช่นนี้ ???»

PivotTable ทางด้านขวาของแผนภูมิจะแสดงชื่อพนักงานและมูลค่าใบเรียกเก็บเงินสำหรับเดือนนั้น ตัวกรองถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลและกำหนดค่าให้แสดงเฉพาะพนักงานที่อยู่ในกลุ่มที่เลือกในรายการ

แผนภูมินี้ทำงานอย่างไร

ตัวแบ่งส่วนข้อมูลที่มีขอบเขตกลุ่มจะแสดงอยู่เหนือป้ายชื่อแกนนอนของแผนภูมิ เป็นผลให้ดูเหมือนว่าเป็นป้ายกำกับแกนนอน แต่จริงๆแล้วมันเป็นเพียงแค่ชิ้น

แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบพร้อมการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม

ตัวแบ่งส่วนข้อมูลจะเชื่อมโยงกับ PivotTable ทางด้านขวา และเริ่มกรองชื่อกลุ่ม ภาค แถว (แถว) ของตารางสาระสำคัญนี้มีชื่อพนักงานและพื้นที่ ค่า (Values) – มูลค่าของบัญชี

ข้อมูลเบื้องต้น

ข้อมูลเริ่มต้นประกอบด้วยบรรทัดแยกต่างหากสำหรับพนักงานแต่ละคนพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานและขนาดบัญชีของเขา ในแบบฟอร์มนี้ บริษัทโทรศัพท์มักจะให้ข้อมูล

แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบพร้อมการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม

ในคอลัมน์ G ตารางคือฟังก์ชัน VPR (VLOOKUP) ซึ่งส่งคืนชื่อกลุ่ม สูตรนี้ค้นหาค่าจากคอลัมน์ จำนวนบิล ในตาราง tblGroups และส่งกลับค่าจากคอลัมน์ ชื่อกลุ่ม.

โปรดทราบว่าอาร์กิวเมนต์ฟังก์ชันสุดท้าย VPR (VLOOKUP) เท่ากับ TRUE (จริง). นี่คือลักษณะที่ฟังก์ชันจะดูที่คอลัมน์ กลุ่มมิน มองหาค่าจากคอลัมน์ จำนวนบิล และหยุดที่ค่าที่ใกล้ที่สุดที่ไม่เกินค่าที่ต้องการ

นอกจากนี้ คุณสามารถสร้างกลุ่มโดยอัตโนมัติโดยใช้ตารางเดือยโดยไม่ต้องใช้ฟังก์ชัน VPR (VLOOKUP). อย่างไรก็ตามฉันชอบใช้ VPR (VLOOKUP) เนื่องจากคุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณควบคุมชื่อกลุ่มได้มากขึ้น คุณสามารถกำหนดรูปแบบชื่อกลุ่มได้ตามต้องการและควบคุมขอบเขตของแต่ละกลุ่ม

ในตัวอย่างนี้ ฉันใช้ตาราง Excel เพื่อเก็บข้อมูลต้นฉบับและสำหรับตารางค้นหา ไม่ใช่เรื่องยากที่สูตรจะอ้างอิงถึงตารางด้วย ในแบบฟอร์มนี้ สูตรจะอ่านและเขียนได้ง่ายกว่ามาก ไม่จำเป็นต้องใช้สเปรดชีต Excel ในการทำงานประเภทนี้ นี่เป็นเพียงความชอบส่วนตัวของฉัน

ฮิสโตแกรมและ PivotTable

แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบพร้อมการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม

รูปนี้แสดง PivotTable ที่ใช้สร้างแผนภูมิแท่ง ภาค แถว (แถว) มีชื่อกลุ่มจากคอลัมน์ กรุ๊ป ตารางที่มีข้อมูลต้นทางและพื้นที่ ค่า (ค่า) มีค่าจากคอลัมน์ จำนวนชื่อ. ตอนนี้เราสามารถแสดงการกระจายของพนักงานในรูปแบบของฮิสโตแกรม

ตาราง Pivot พร้อมข้อมูลเพิ่มเติม

PivotTable ซึ่งอยู่ทางด้านขวาของแผนภูมิจะแสดงข้อมูลเพิ่มเติม ในตารางเดือยนี้:

  • พื้นที่ แถว (แถว) ประกอบด้วยชื่อพนักงาน
  • พื้นที่ ค่า (ค่า) ประกอบด้วย ค่าโทรศัพท์รายเดือน
  • พื้นที่ ฟิลเตอร์ (ตัวกรอง) ประกอบด้วยชื่อกลุ่ม

ตัวแบ่งส่วนข้อมูลรายการกลุ่มเชื่อมโยงกับ PivotTable เพื่อให้แสดงเฉพาะชื่อจากกลุ่มที่เลือกเท่านั้น ช่วยให้คุณแสดงรายการพนักงานที่รวมอยู่ในแต่ละกลุ่มได้อย่างรวดเร็ว

แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบพร้อมการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม

การประกอบทั้งหมดจากชิ้นส่วน

เมื่อสร้างส่วนประกอบทั้งหมดแล้ว ที่เหลือก็แค่ตั้งค่าการจัดรูปแบบของแต่ละองค์ประกอบเพื่อให้ทุกอย่างดูดีบนหน้า คุณสามารถปรับแต่งสไตล์ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อให้ดูเรียบร้อยยิ่งขึ้นที่ด้านบนของแผนภูมิ

แผนภูมิแท่งแบบโต้ตอบพร้อมการเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม

เราสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่ออะไรได้อีก?

ในตัวอย่างนี้ ฉันใช้ข้อมูลเกี่ยวกับค่าโทรศัพท์ของพนักงาน ในทำนองเดียวกัน สามารถประมวลผลข้อมูลประเภทใดก็ได้ ฮิสโตแกรมนั้นยอดเยี่ยมเพราะช่วยให้คุณรับข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แต่บ่อยครั้งคุณจำเป็นต้องได้รับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเดียว หากคุณเพิ่มฟิลด์เพิ่มเติมลงในตาราง Pivot คุณสามารถดูแนวโน้มหรือวิเคราะห์ตัวอย่างข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

แสดงความคิดเห็นของคุณและถามคำถามใด ๆ สนใจที่จะรู้ว่าคุณใช้หรือวางแผนที่จะใช้เทคนิคที่แสดงหรือไม่?

ขอขอบคุณ!

เขียนความเห็น