ชนิดข้อมูลใหม่ใน Excel 2016

ด้วยการอัปเดตฤดูร้อนปี 2018 Excel 2016 ได้รับความสามารถใหม่ที่ปฏิวัติวงการในการเพิ่มข้อมูลประเภทใหม่ลงในเซลล์ − ยอดแชร์ (หุ้น) и แผนที่ (ภูมิศาสตร์). ไอคอนที่เกี่ยวข้องปรากฏบนแท็บ ข้อมูล (วันที่) ในกลุ่ม ประเภทข้อมูล (ประเภทข้อมูล):

What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.

การป้อนข้อมูลประเภทใหม่

เพื่อความชัดเจน เรามาเริ่มด้วยข้อมูลทางภูมิศาสตร์แล้วใช้ตารางต่อไปนี้ "สำหรับการทดสอบ":

ขั้นแรก เลือกและเปลี่ยนเป็นแป้นพิมพ์ลัด "อัจฉริยะ" Ctrl+T หรือใช้ปุ่ม จัดรูปแบบเป็นตาราง แถบ หน้าแรก (หน้าแรก — รูปแบบเป็นตาราง). จากนั้นเลือกชื่อเมืองทั้งหมดและเลือกประเภทข้อมูล ภูมิศาสตร์ แถบ ข้อมูล (วันที่):

ไอคอนแผนที่จะปรากฏทางด้านซ้ายของชื่อ ซึ่งแสดงว่า Excel รู้จักข้อความในเซลล์เป็นชื่อทางภูมิศาสตร์ของประเทศ เมือง หรือภูมิภาค การคลิกที่ไอคอนนี้จะเป็นการเปิดหน้าต่างที่สวยงามพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับวัตถุนี้:

สิ่งที่ไม่รู้จักโดยอัตโนมัติจะถูกทำเครื่องหมายด้วยเครื่องหมายคำถาม เมื่อคลิก แผงจะปรากฏขึ้นทางด้านขวา ซึ่งคุณสามารถปรับแต่งคำขอหรือป้อนข้อมูลเพิ่มเติมได้:

ชื่อบางชื่อมีความหมายสองนัย ตัวอย่างเช่น นอฟโกรอดสามารถเป็นได้ทั้งนิจนีย์ นอฟโกรอดและเวลิกี นอฟโกรอด หาก Excel ไม่รู้จักเท่าที่ควร คุณสามารถคลิกขวาที่เซลล์และเลือกคำสั่ง ประเภทข้อมูล – เปลี่ยน (ประเภทข้อมูล — แก้ไข)จากนั้นเลือกตัวเลือกที่ถูกต้องจากตัวเลือกที่มีให้ในแผงด้านขวา:

การเพิ่มคอลัมน์รายละเอียด

คุณสามารถเพิ่มคอลัมน์เพิ่มเติมพร้อมรายละเอียดสำหรับแต่ละอ็อบเจ็กต์ลงในตารางที่สร้างขึ้นได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น สำหรับเมือง คุณสามารถเพิ่มคอลัมน์ที่มีชื่อภูมิภาคหรือภูมิภาค (ส่วนผู้ดูแลระบบ) พื้นที่ (พื้นที่) ประเทศ (ประเทศ / ภูมิภาค) วันที่ก่อตั้ง (วันที่ก่อตั้ง) ประชากร (ประชากร) ละติจูดและลองจิจูด (ละติจูด ลองจิจูด) และแม้กระทั่งชื่อนายกเทศมนตรี (ผู้นำ)

ในการดำเนินการนี้ คุณสามารถคลิกที่ไอคอนป๊อปอัปที่มุมบนขวาของตาราง:

… หรือใช้สูตรที่จะอ้างอิงถึงเซลล์ที่อยู่ติดกันและเพิ่มจุดลงไป แล้วเลือกตัวเลือกที่ต้องการจากรายการดรอปดาวน์ของคำแนะนำ:

… หรือเพียงแค่สร้างคอลัมน์อื่น ตั้งชื่อด้วยชื่อที่เหมาะสม (ประชากร, ตัวแทน เป็นต้น) จากรายการดรอปดาวน์พร้อมคำแนะนำ:

หากคุณลองทั้งหมดนี้ในคอลัมน์ที่ไม่ใช่เมือง แต่กับประเทศ คุณจะเห็นฟิลด์เพิ่มเติม:

ต่อไปนี้คือตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ (รายได้ต่อหัว อัตราการว่างงาน ภาษี) และมนุษย์ (ภาวะเจริญพันธุ์ การตาย) และภูมิศาสตร์ (พื้นที่ป่าไม้ การปล่อย CO2) และอื่นๆ อีกมากมาย - รวมเกือบ 50 พารามิเตอร์

แหล่งที่มาของข้อมูลทั้งหมดนี้คืออินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นเสิร์ชเอ็นจิ้น Bing และ Wikipedia ซึ่งไม่ผ่านอย่างไร้ร่องรอย – สิ่งนี้ไม่รู้อะไรมากมายสำหรับประเทศของเราหรือแจกในรูปแบบที่บิดเบี้ยว ตัวอย่างเช่นในหมู่นายกเทศมนตรีมีเพียง Sobyanin และ Poltavchenko เท่านั้นที่แจกและเขาถือว่าเมืองที่ใหญ่ที่สุดในประเทศของเรา ... คุณจะไม่มีทางเดาได้เลยว่าเมืองไหน! (ไม่ใช่มอสโก)

ในเวลาเดียวกัน สำหรับรัฐ (จากการสังเกตของฉัน) ระบบทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น ซึ่งไม่น่าแปลกใจเลย นอกจากนี้ สำหรับสหรัฐอเมริกา นอกจากชื่อของการตั้งถิ่นฐานแล้ว คุณสามารถใช้รหัสไปรษณีย์ (เช่น รหัสไปรษณีย์ของเรา) ซึ่งระบุการตั้งถิ่นฐานและเขตต่างๆ ได้อย่างชัดเจน

กรองตามพารามิเตอร์โดยปริยาย

เป็นผลข้างเคียงที่ดี การแปลงเซลล์เป็นชนิดข้อมูลใหม่ทำให้สามารถกรองคอลัมน์ดังกล่าวในภายหลังตามพารามิเตอร์โดยนัยจากรายละเอียดได้ ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลในคอลัมน์เป็นที่รู้จักในฐานะภูมิศาสตร์ คุณสามารถกรองรายชื่อเมืองตามประเทศได้ แม้ว่าจะไม่มีคอลัมน์ที่มีชื่อประเทศอย่างชัดเจนก็ตาม:

แสดงบนแผนที่

หากคุณใช้ในตารางที่รู้จักชื่อทางภูมิศาสตร์ไม่ใช่ชื่อเมือง แต่ของประเทศ ภูมิภาค อำเภอ จังหวัด หรือรัฐ จะทำให้สามารถสร้างแผนที่ภาพได้ในภายหลังโดยใช้ตารางดังกล่าวโดยใช้แผนภูมิชนิดใหม่ แผนภาพ แถบ แทรก – แผนที่ (แทรก — แผนที่):

For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:

แน่นอนว่าไม่จำเป็นต้องเห็นภาพเฉพาะข้อมูลจากรายการรายละเอียดที่เสนอ แทนที่จะแสดงจำนวนประชากร คุณสามารถแสดงพารามิเตอร์และ KPI ในลักษณะนี้ เช่น ยอดขาย จำนวนลูกค้า ฯลฯ

ประเภทข้อมูลหุ้น

ชนิดข้อมูลที่สอง หุ้น ทำงานในลักษณะเดียวกันทุกประการ แต่ได้รับการปรับแต่งสำหรับการจำแนกดัชนีหุ้น:

… และชื่อบริษัทและชื่อย่อของบริษัทในการแลกเปลี่ยน:

โปรดทราบว่ามูลค่าตลาด (มูลค่าตลาด) ให้ด้วยเหตุผลบางอย่างในหน่วยเงินที่แตกต่างกัน ดี สิ่งนี้ไม่ทราบ Gref และ Miller ชัด 🙂

ฉันต้องการเตือนคุณทันทีว่าการใช้ทั้งหมดนี้เพื่อการซื้อขายจะไม่ได้ผลดีนัก เพราะ ข้อมูลจะได้รับการอัปเดตเพียงวันละครั้ง ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้ว ช้าเกินไปสำหรับการซื้อขาย สำหรับการอัปเดตบ่อยครั้งและข้อมูลล่าสุด ควรใช้แมโครหรือคิวรีเพื่อแลกเปลี่ยนผ่านอินเทอร์เน็ตโดยใช้ Power Query

อนาคตของประเภทข้อมูลใหม่

ไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น และ Microsoft มักจะขยายชุดข้อมูลประเภทใหม่ดังกล่าว บางที เมื่อเวลาผ่านไป คุณและฉันอาจจะมีโอกาสสร้างประเภทของเราเอง ที่เฉียบแหลมสำหรับงานเฉพาะ ลองนึกภาพประเภท เช่น สำหรับแสดงข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานหรือลูกค้า ที่มีข้อมูลส่วนบุคคลของเขาและแม้แต่รูปถ่าย:

ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องการสิ่งนี้ คุณคิดอย่างไร?

หรือลองนึกภาพประเภทข้อมูลที่เก็บรายละเอียด (ขนาด น้ำหนัก สี ราคา) ของแต่ละรายการหรือบริการในรายการราคา หรือประเภทที่มีสถิติเกมทั้งหมดของทีมฟุตบอลบางทีม หรือข้อมูลสภาพอากาศในอดีต? ทำไมจะไม่ล่ะ?

ฉันแน่ใจว่าเรามีสิ่งที่น่าสนใจมากมายรออยู่ข้างหน้า 🙂

• นำเข้าอัตรา bitcoin จากการแลกเปลี่ยนออนไลน์ไปยัง Excel โดยใช้ Power Query
• การแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์บนแผนที่ใน Excel
  
• การแปลงค่าด้วยฟังก์ชัน CONVERT